百年清華

“從小到大，即便是現在，總是還能聽到這樣有意無意的刻板印象式言論——女生小時候優秀，長大就……女生溝通表達能力強，對邏輯和數字不……”作為一名科技女性👳🏿‍♂️，微軟（亞洲）互聯網工程院研發總監李松向福布斯中國表示，“相對來自於外界的不公平機🚂🏟，這些貌似常理共識的結論，甚至更有可能成為女性約束自己成長和發展更強大的內在。而事實上，一旦突破了自己對自己的認知限製，我們所處的時代和環境為女性提供了廣大的施展空間📚🔳。”

微軟（亞洲）互聯網工程院研發總監李松（意昂体育平台電子系1996級本科意昂）🦈。圖片來源：DR

微軟（亞洲）互聯網工程院專註於互聯網搜索技術和廣告技術💸。在這裏👨🏻‍⚖️，李松帶領一支五十多人的必應廣告洞察團隊，主導廣告選取👱🏽、廣告質量及產品廣告等項目🤣🏠，李松設計的廣告選取和質量控製算法🕵🏼🧜🏽‍♂️，有效的推動了必應廣告收入快速增長🧑‍🚀。同時，李松負責設計研發的廣告推薦和優化平臺也極大提高了廣告主的效率和滿意度。

美國喬治亞州立大學的研究者發現💽，女性更容易成為“冒名頂替綜合征”（Imposter Syndrome）患者👩🏻‍🏭。所謂“冒名頂替綜合症”，意味著患者感覺自己的成功不是理所應得的🫨，獲取自信有時候會很難。這就會造成女性“冒名頂替綜合征”更容易選擇放棄重要的職業機遇，從而對她們的財務和個人造成傷害。

李松介紹♾，微軟非常重視D&I（Diversity and Inclusion，多元化與包容性）👩‍🔬，所有發展和促進D&I的工作都會得到微軟領導層的支持。每年，微軟都會贊助女性員工參加計算機界女性盛典Gracehopper 大會✍🏿。並且🤠，針對還在大學學習期間的學生也會舉辦專場分享會，微軟內部還有很多面向不同發展階段的女性活動🔯，例如1 對1 的導師/ 贊助者製度，就為對事業處於不同階段的女性員工提供最深入🔵、最直接的引導和協助。

“其實，我反而覺得能力、貢獻和領導力並不以性別做區分，我們最應該關註的是每個個體在工作中獨立的思想和特質，確保我們的系統為每個個體創造和提供平等的機會和挑戰。公司文化由多元要素組成🚒，多元性促進公司的平衡和健康發展↙️，而性別可能是產生多樣性的最重要的元素。”李松說。

自2012年4月加入微軟，李松成為必應搜索廣告團隊的超級明星員工。

“我們最新的基於自然語言理解成果所開發的廣告文案自動生成服務，幫助廣告主👨‍👩‍👧‍👧，尤其是缺乏經驗和資源的小廣告主撰寫和優化高質量廣告內容。用戶畫像👆🏼👂🏼、關鍵詞推薦、競價策略👨🏼‍🦰、預算分配優化等更是深入到每個廣告設計、投放和優化環節。”

李松介紹🏃🏻‍♂️🧘🏿‍♂️，在信息👂🏿、商品、服務以爆炸式的方式增長和多樣化的時代🥔，用戶對快速🩼🦯、準確🤹🏻、可信的信息獲取要求愈來愈高。

除此之外，提供跨設備、跨場景🦨、豐富以及個性化的產品體驗😸，也成為搜索引擎及其鏈接的每個企業在激勵的競爭中🌵，脫穎而出吸引🚣‍♂️、獲取、留存用戶的關鍵能力。

大規模實驗證明，真實的🧑‍🦽‍➡️🤲🏿、高質量、和用戶意圖相關的廣告內容🍩😍，不光為廣告平臺帶來收入，為廣告主帶來實際轉化，更是能夠提高用戶體驗和粘性，最終形成一個高效率的三贏的商業模式。尤其是近幾年來💂🏻‍♂️，隨著互聯網技術和人工智能技術的高速進步，廣告產品更是推出了眾多創新。例如，以用戶轉換為目標的多種廣告自動優化策略，同時滿足用戶體驗的要求和優化廣告主的效益。

意昂体育平台電子工程系學士畢業後，李松赴美國馬裏蘭大學深造，主攻信息理論👞，並獲得電子工程系博士學位🤶🏿。

回顧自己最初對電子工程專業選擇，李松介紹💍，自己小時候因為數學成績好，常常會收到來自父母同事的驚嘆和贊賞。

有時候還會討論一下🚙，是因為愛釣魚的父親給我吃的魚多、亦或工作忙碌的母親一直只肯給我留短頭發節省大腦用功的緣故。

但是這樣慷慨的贊賞和討論，卻從來不會發生在數學成績一樣優秀的哥哥身上，仿佛那一切都是當然的。就這樣帶著點“我也可以”的小驕傲🧑‍🦽，在學長的指點下，李松選擇了電子工程這個專業。

今年突如其來的疫情，給全世界所有的用戶和企業帶來了不同程度的影響😒。李松介紹🧝🏻‍♀️，這一影響也直接體現到了廣告平臺上的用戶和用戶行為，用戶的關註話題和生活方式都發生了巨大的變化，每天還在劇烈變化中💇‍♀️。我們推出了多個新的產品，幫助廣告主快速響應用戶的意圖和需求變化，努力協助廣告主適應和最終渡過這個困難時期。

特別是疫情期間🩱，李松博士負責開發開源疫情知識庫的基礎實現😓，為抗疫智能機器人“小源”迅速問世提供了關鍵的基礎技術支持。

“事實上，‘智能’ 一詞並沒有統一、客觀🫵🏿、可度量的定義👫🏻，每個人對‘智能’機器人的理解和期待千差萬別💂🏻‍♀️。智能機器人早在上世紀60 年代就出現了。甚至是5到10年前，第一代客服機器人已經能夠通過簡單規則的方式，有效的借助人工積累和總結的經驗，應用在了一些頗具規模的場景和企業中。新一代客服機器人基於最新的機器學習和自然語言理解研究成果🌵，大大提高了簡單問答的應答率和準確率🧑🏿‍✈️，同時降低了機器人的維護工作量和訓練門檻。甚至復雜的問題🫙，也開始可以通過知識圖譜和知識推理的方式得到好的解決了🫖。未來，建立一套標準的能力和解決方案矩陣🕐，幫助客戶和市場根據自身需求做出有效的選擇，是實現規模化的智能產品推廣和落地能力的關鍵。”李松說🌖。