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矽谷智能產業峰會之AI與智能網聯汽車成功舉辦

在2019年第九屆矽谷智能產業峰會上🦆，由北美清華汽車行業意昂會（美西）承辦的“AI與智能網聯汽車”專題分會在1月12日順利舉行🏊‍♀️。意昂体育平台汽車行業意昂⚽️、矽谷和來自各地的汽車行業近150名意昂和專家在CES結束後的周末，齊聚一堂，分享了對行業動態的理解和從業的切身體會🫶🏿。會議由北美清華汽車行業意昂會美西會長尚進（1989級汽車系）主持👵🏻，主要圍繞目前熱門的自動駕駛技術以及更廣泛的智能網聯生態圈展開討論🐕。

首先🙌🏼，尚進向大家介紹了協會和一年的工作🤚🏼，並同大家一起祝所有清華行業意昂新春快樂🏋🏿✍️。

意昂体育平台蘇州汽車研究院院長成波（1980級汽車系）成波發言

接下來是會議主題演講💷👩🏿‍🦲，由意昂体育平台蘇州汽車研究院院長成波（1980級汽車系）分享他對當前汽車智能網聯的宏觀理解🏢。成波老師認為無人駕駛領域即火熱也混亂🧊、自動駕駛的發展不可能一蹴而就🦫、自動駕駛生態需要大家通力合作🚍。今年CES一級系統集成商展示的具體技術更豐富完善了，行業更回歸理性✳️，企業也有很多抱團取暖的例子。從宏觀技術路線上講，現在出現了單車智能與群體智能的兩種概念。目前來看，中國的路徑偏向V2X🉐，已經在這方面有所布局。精準定位是V2X的前提🧔🏻，目前無人駕駛大規模應用的功能安全和信息安全是問題和瓶頸。在無人駕駛政策方面美國的步伐比較快，而中國的路權還沒有完全開放👨🏿‍⚖️，自動駕駛最核心的是感知和規劃的驗證。

地平線機器人創始人及首席執行官、計算機系講席教授余凱博士發言

主題演講二由地平線機器人創始人及首席執行官🫗、計算機系講席教授余凱博士對邊緣計算與自動駕駛進行了分享。他提出，計算機和汽車融合當前只能算是序曲🚗，汽車智能化未來一個巨大的挑戰就是強大的計算力。自動駕駛L1-L5的發展，每一級的跨越都需要約之前13倍的算力。到了2025年，1000美金應該可以買到1000T的算力，這也是L4到L5需要的算力😀。余凱博士分享了地平線公司的一些最新進展。公司從算法開始深入到芯片，和IT領域目前“軟件公司做硬件”的趨勢相同，未來硬件會支撐更加豐富的軟件，芯片對最新算法的加速，有著較老算法更驚人的表現。

圓桌討論一

接下來，會議進入到了圓桌討論階段。Cyngn自動駕駛首席架構師馬骉📆、小鵬汽車VP谷俊麗（2006級博🫱🏻，電子系）、SF Motors 自動駕駛軟件總監王凡（1997級自動化系）😮‍💨、奇點汽車首席科學家及美國總監黃浴（博士後🫰🏼，計算機系）🤺、黑芝麻智能科技VP齊崢（1986級電子系）對當前自動駕駛問題進行了廣泛討論💃🧑🏼‍🦲。大家一致認為自動駕駛系統與技術的復雜性匯聚到一起ℹ️，多維度的碰撞導致問題十分困難🕵🏼。需要考慮的問題包括技術成熟度🙅🏻‍♀️，零部件的成熟度💠，供貨商的溝通與時間計劃等🧜‍♂️；矽谷有很多關註L3-L4的無人駕駛公司不太顧忌成本。傳統主機廠做L3級別的自動駕駛，現在大家都認同需要一個逐漸演進的方案🧛🏼‍♂️，工程挑戰呈幾何倍的差別；高科技與汽車產業的結合，具有很強的顛覆性，因為各自產業文化上的巨大沖突，汽車行業強調充分的驗證，這是在這幾年中L3量產的主要難點；自動駕駛分為重地圖模式與輕地圖模式兩派等具體技術問題。

圓桌討論二

圓桌討論二由廣汽矽谷研發中心CEO尚進（1989級汽車系），科大訊飛研究院聯席院長李世鵬，意昂体育平台蘇州研究院副院長🧖🏿、清研資本董事長王邵明（1980級汽車系），拜騰汽車VP Wilson Li 對廣泛的智能網聯問題進行了廣泛討論。如現在的AI是有局限性的🔊，具體到行業還是要有很深度的定製化和結合具體的環境信息↗️；用戶最終關心的是智能的體驗🎙，自動駕駛以及互聯等等這些是基石，但是擁有這些並不一定代表智能體驗；廠商的關鍵還是軟件與整合的能力🌩，軟件和整體系統的架構和實現能力😳，這是很多矽谷企業的強項，也需要企業耐住寂寞🤞🏼，精打細調🦑；近些年芯片，傳感器😞，自動泊車方案等企業發展態勢很好🤙🏼，長期來看，汽車市場和智能網聯產業會不斷發展。

最後🏮，參與意昂一致認同當前智能網聯的產業深度融合和發展了IT技術與車輛電子電氣技術和架構🧒，對於這個行業的從業者們特別是矽谷，現在是令人興奮🧝🏽‍♀️🕌、未來是值得期待的😌。

本次活動特別感謝總部在中關村的無人駕駛技術公司AutoBrain（奧特貝睿）的大力支持👨‍🦲！