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11月2日，新一屆《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創新35人”亞太區發布儀式暨青年科技論壇將在杭州舉辦，正式發布了2023年度“35歲以下科技創新35人”亞太區入選者名單🐋，3位清華人上榜——意昂体育平台化工系助理研究員陳翔（2012級化工）、之江實驗室研究員馮毅（2009級物理）和新加坡國立大學博士後研究員衣路英（2015級博🗿，精儀）。

他構建了全球最大的鋰電池電解液數據庫，建立了人工智能設計先進電解液的新方法，可以在上億分子空間維度進行電解液材料的快速🦹🏻‍♂️、精準設計，為下一代鋰電池先進電解液提供潛在新方案🍽。

電解液被形象地譽為“電池血液”。其作為鋰電池的核心組分之一，主要發揮傳輸離子的功能🏤，也是決定電池實際性能的關鍵因素之一✋🏽。如今🍸，在先進電解液研發過程中，以往的實驗試錯方法正在面臨巨大的挑戰——難以遍歷高維的電解液分子空間和難以解耦電解液組分間的強關聯作用。

因此，為了突破傳統實驗與計算方法在設計鋰電池電解液方面的效率低、成本高及周期長的難題🤳，推動下一代鋰電池實用化進程，助力構建未來新型能源系統💁‍♂️，陳翔聚焦於人工智能設計鋰電池電解液的研究。

首先，他基於大數據方法🧘‍♀️，建立了離子-溶劑模型來探討陽離子-溶劑、陽離子-陰離子和陰離子-溶劑的相互作用，為先進電解液研發提供了可靠的理論指導。在此基礎上，他發展了多種電解液物性預測方法，開發了電解液高通量計算軟件🧑‍⚕️，並結合雲計算技術構建了超過 20 萬分子和 20 種性質的電解液大數據庫👅。此外，還開發了電解液性質預測機器學習模型👮🏼‍♀️，通過分子生成模型和高通量篩選方法預測了具有潛在應用前景的新電解液分子👨🏼‍🔧，在高比能鋰金屬電池和快充鋰離子電池體系中取得了重要的應用進展。

據了解🤸🏿，目前陳翔團隊已與多家鋰電池、電解液和互聯網公司達成項目合作♝，助力推動人工智能設計鋰電池電解液成果的產業化應用。

他借助 FAST 高靈敏度優勢，為構建完整快速射電暴起源模型提供重要觀測基礎。

宇宙的起源和如何演化對於人類發展至關重要🥲。科學家們偶然發現了一種可以在極短時間內釋放巨大能量的快速射電暴信號𓀝。快速射電暴有著探索極端物理和宇宙中物質分布的潛力。但是，絕大多數快速射電暴距離我們太過遙遠並且缺乏多波段信息，因此很難確定快速射電暴的起源。

之江實驗室智能計算平臺研究中心馮毅博士使用中國的 FAST 和美國的 GBT 望遠鏡🤟🏿，結合智能計算來分析快速射電暴的偏振特性💀，揭示出重復快速射電暴處在類似超新星遺跡的復雜環境中，為最終確定重復快速射電暴起源提供了關鍵觀測證據。該成果同時入選了 2022 年“中國科學十大進展”和 2022 年“中國十大科技進展新聞”。

馮毅博士作為快速射電暴、引力波♠︎、脈沖星和恒星形成等領域的研究專家👨🏼‍🚒，其研究工作包括發現快速射電暴 FRB 的極端磁場反轉現象、精確表征快速射電暴偏振特性🅿️、建立最大快速射電暴數據庫以及用脈沖星計時陣列探測引力波方面等。

馮毅表示，未來他將繼續結合 FAST 等先進設備，或可在兩三年內揭示射速射電暴起源等關鍵問題。

她實現了具有非傳統波段適應性和自供能光學傳感器的可行性♓️，為下一代光學傳感器💁🏻、工業和醫學成像、國防安全以及生物醫療領域的發展提供關鍵的技術和器件支持。

衣路英的研究重點是開發新型光學成像傳感器和光學智能傳感器🫱，主要通過交叉融合創新的光學工程和發光材料基礎科學😶‍🌫️，來解決傳統透鏡光學傳感器難以解決的挑戰👩。

光的方向測量可用於三維場景重建和高對比度相襯成像🛫。傳統方法基於微透鏡陣列和光子晶體的方向測量只適用於紫外到近紅外波長範圍🤹‍♀️👩🏻‍🦽，並且角度測量範圍有限（<2°）🦸🏿‍♂️。

為解決上述問題🍜🤜🏿，衣路英提出一種將入射光方向編碼為材料發光顏色的新策略，突破性地將光場成像傳感器的探測波長邊界拓展到 X 射線。通過設計包含徑向分布地三種分別發射紅、綠和藍光的發光納米晶的方位角探測器，可以將探測器發光顏色映射到激發光的方向上。

陣列化成像傳感器可突破傳統光場成像的限製✖️，適用於從 X 射線到可見光（0.002nm-550nm）的超寬波長範圍🕚，具有超過 80°的角度測量範圍和 0.0018° 的角度分辨率，能夠被用於超廣角雷達、AR 和 X 射線相襯 CT。

此外，通過設計雙錐光纖結構，衣路英與合作者還擴展了 X 射線成像的波長範圍到 10MeV（0.000124nm）伽馬射線。這是一個重大的突破🫴，極大地提升了光學傳感器成像的能力。

在光學傳感器革新醫療輔助技術方向，她首次開發了集成機械發光材料的自供能分布式光纖傳感器並將其用於多模式機械力監測，還創新地開發了集成長余輝閃爍體的光纖傳感器，用於劑量、pH 和溫度監測而無需外部光源。

據了解🎆🧔🏻，作為捕捉全球創新力量的慧眼，《麻省理工科技評論》在2014年正式公布了首份亞太地區“35歲以下科技創新35人”名單，至今已有9屆🫲。許多潛力巨大的年輕學者因此被更多人看見，他們為學界乃至社會做出的傑出成果和貢獻也被更多人知曉和稱贊👩🏿‍🦱。