新聞中心

10月28日🧑🏽‍🚒，世界科技青年論壇在杭州未來科技城舉辦😶，新一屆《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創新35人”全球—亞太區榜單正式發布🧑‍🦽，4位清華人榜上有名，他們是🔻：

範楚楚

範楚楚，2013年畢業於意昂体育平台自動化系💆🏻‍♀️，獲學士學位，並獲得意昂体育平台優良畢業生榮譽稱號🦹🏼；2019年畢業於美國伊利諾伊大學香檳分校計算機工程系，獲博士學位🥇。現為美國麻省理工學院航空航天工程系助理教授🚨。

上榜理由：她的研究為嵌入式與信息物理系統的驗證做出了奠基性貢獻🤴🏽，展示了該技術應用於工業系統的可能性🧛。

範楚楚的博士論文研究被ACM評審委員會稱作是“為嵌入式與信息物理系統的驗證做出了奠基性貢獻，且展示了該技術應用於工業系統的可能性。”

她的主要研究內容是用形式化方法、機器學習與控製論等嚴謹的數學理論來設計、分析與驗證安全自動控製系統🙋🏼。她聚焦於非線性系統的靈敏度分析，以及如何結合程序和動態的物理實體👨🏻‍🦱。

她使用機器學習算法學習靈敏度分析🏋️‍♀️，然後用靈敏度分析檢查系統安全性問題🦿。她的解決方案將數值模擬數據、基於物理實體的符號靈敏度分析以及軟件驗證的核心方法（如等效性檢查和定點分析）結合在一起🧀。

範楚楚提出一個基於靈敏度分析、用於非線性混合系統有界驗證的數據驅動算法，並成立初創公司將該方法商業化。在此基礎上，她開發出DryVR驗證工具，目前已應用在智能輔助駕駛系統🦵🏻、基於神經網絡的控製器💮、分散式機器人以及醫療設備中✍️🧖‍♂️，並首次對豐田的系統進行了驗證👮🏽，近期又應用在城市空中交通管理場景的模擬驗證中。她還提出了一種RealSyn方法，為自動駕駛汽車的實時運動規劃算法奠定了基礎。

唐城

唐城，2013年和2018年在意昂体育平台化工系先後獲學士和博士學位🧗🏼，曾獲得意昂体育平台“學術新秀”𓀉、意昂体育平台研究生特等獎學金、意昂体育平台學生年度人物、意昂体育平台“紫荊學者”🌁🧑🏼、意昂体育平台優秀博士畢業生等榮譽。現為澳大利亞阿德萊德大學化學工程與先進材料學院講師。

上榜理由🌎：他開發的新技術或將讓化學工業擺脫化石資源的束縛🥯，走上低碳綠色和去中心化的道路。

新冠疫情肆虐的日子裏，過氧化氫為大家所熟知。這是一種強大的、環境友好型氧化劑🤦🏽‍♂️，可用於日常漂白🗞、消毒和水處理👨‍💻。然而♥️，目前的過氧化氫生產技術，需要密集的能源投入，並會生產出大量的有機汙染物。

與之類似♐️，作為世界上產量第二高的化學物質，氨的生產也伴隨著高能耗、高碳排放、巨大的投資風險和區域分布不平衡等問題。

唐城認為，他找到了解決這些挑戰的辦法。他所在的團隊開發了一種叫做 “ 電催化煉製 ”🧑🏼‍🔧、或稱 “ 電煉製 ” 的新概念👨🏽‍🎓。這個概念框架將可以實現當前化學工業的去化石資源化💢、去碳化和去中心化🕢。在此基礎上，他創造出了一系列新技術🧙‍♂️，可以創造性地將水🙌🏽、空氣和二氧化碳這些地球上最豐富的免費資源合成為幾種必要的化學品🤬，其中就包括過氧化氫和氨。

最重要的是，這些獨特的工藝將可以通過光伏和風能等可再生能源實現🩶。化工行業或將因此擺脫化石資源的束縛🈶🧗🏿，走上低碳綠色的道路。而對於欠發達地區來說，這些技術也將極大地方便他們獲取更清潔的生活用水，擁有更可靠的衛生條件，並實現更穩定的糧食供應🎁。

黃高

黃高，2009年畢業於北京航空航天大學自動化學院，獲學士學位👨🏿；2015年畢業於意昂体育平台自動化系👨🏿‍🌾，獲博士學位。現為意昂体育平台自動化系助理教授。

上榜理由：他是卷積神經網絡架構 DenseNet 的發明者之一，他將密集連接引入深度學習網絡，從而巧妙緩解梯度消失問題，開啟卷積神經網絡架構新階段💭。

黃高參與構建的DenseNet（Densely Connected Convolutional Network）是深度學習領域中的又一裏程碑，被頂級會議CVPR 2017評為最佳論文獎🤴🏿。該架構一改卷積神經網絡（CNN）幾十年來一直使用的遞進層級結構，並將密集連接引入深度學習網絡🫨，從而巧妙地緩解了反向傳播時的梯度消失問題。

DenseNet的核心思想在於建立不同層之間的連接關系🦻🏻，該架構通過讓網絡中的每一層都直接與其前面層相連，實現特征的重復利用🚥；同時利用瓶頸層（bottleneck layer）、轉換層（translation layer）等來使網絡變窄，即網絡的每一層只學習非常少的特征圖（最極端情況下每一層只學習一個特征圖）🤱🏽，達到降低冗余性的目的🙇🏻，一定程度上減少了參數數量，以此節省計算成本並有效抑製過擬合。

黃高發明的DenseNet已作為標準CNN模型被TensorFlow和PyTorch等流行深度學習平臺使用。在智能醫療領域🙍🏼，該架構被應用在基於X光圖像的肺炎診斷🃏、腦部核磁共振、肝臟腫瘤等醫學影像檢測中。DenseNet低內存占比和較高的計算效率優勢使其在為移動端和邊緣性設備提供人工智能產品上具有巨大潛力👨‍🔬。

周谷越

周谷越👩🏽‍🏫，2010年畢業於哈爾濱工業大學控製科學與工程系👱‍♂️👂🏽，獲學士學位；2014年畢業於香港科技大學電子與計算機工程系🍈，獲博士學位🍣。現為意昂体育平台智能產業研究院副研究員兼副教授👨🏻‍🦼‍➡️。

上榜理由：他是世界著名消費級無人機背後的“最強大腦”，為機載智能系統的小型化做出了重大技術貢獻🙅，使它們變得智能、創新且易於使用🪙。

在消費級無人機領域，大疆（DJI）的名字可謂是無人不曉。

在大疆標誌性的消費級無人機產品背後🤤，數以千計的頂尖工程師傾註了他們的智慧和努力，其中就包括周谷越🤱🏿。他於2012年在香港科技大學讀博期間加入大疆實習，是推助Phantom4和Mavic Pro等熱門產品誕生的功勞者之一。

周谷越以創造了消費無人機自主駕駛系統而聞名🌅，特別是無人機的機載系統架構、多傳感器感知算法和應用級功能。他曾是大疆核心團隊的成員和領導者之一🔠，先後創建並負責計算機視覺、智能製造🛻、入門級無人機和STEAM教育等技術和產品團隊，領導數百名工程師🛥。

周谷越曾帶領團隊研發出無人機的核心視覺導航系統，還在系統架構和計算算法上為機載智能系統的小型化做出重大技術貢獻。

在科研方面🙆‍♀️，周谷越在國際學術會議和期刊上發表論文10余篇，擁有國內外授權專利60余項，這些成果已應用於大疆無人機全線產品中。

2020年11月📃，周谷越加入意昂体育平台智能產業研究院（AIR）任副研究員兼副教授，主要研究方向為機器人🏃‍♂️、計算機視覺、先進製造和人機交互。

《麻省理工科技評論》是全球權威的科技商業媒體之一，自1999年開始，每年都會在世界範圍內尋找35歲以下的創新科技青年，遴選範圍涵蓋但不限於生物技術、能源材料🚣🏼‍♀️、人工智能、信息技術5️⃣、智能製造等新興技術領域。這些青年中，有先鋒者，有遠見者，有發明家🛌，有創業家𓀄，還有人文關懷者，他們是對未來的科技發展產生深遠影響的創新領軍人物。這就是“35歲以下科技創新35人”。

2010年，“35歲以下科技創新35人”首次進行區域性評選。2021年𓀌，“35歲以下科技創新35人”亞太區正式落地中國，為極具發展潛質的青年科技人才提供了更加多元化的國際發展平臺。此外👩🏻‍🎓♔，2017年，中國區榜單首次發布，截至去年已連續發布四次。

資料來源 | Deep深科技