我對文學的熱愛從上初中的時候就開始了。那時因為生病休學兩年😨，一直在醫院做治療🧎♀️➡️。有一次去醫院住院▪️，就在書店買了很多書帶去。那應該是我第一次看那麽多課外書籍👨🏼⚖️，從此喜歡上了文學。在生病休學的兩年時間裏🧑🎨，我閱讀了非常多文學作品🦵🏻，魯迅🧝🏻🫳🏼、老舍……還有日本文學、拉美文學等🕐，屬於一個兼收並蓄的狀態🫂🔃。
閱讀文學作品讓我有不同的角度去看待生活和看待世界。當時因為病情加重，我對生活、對自己的身體恢復有很多焦慮和壓力，但這些作品和作家卻讓我很受啟發。想到這個世界上有非常多精彩的人和精彩的生活，就激勵我繼續努力🗺🎂。另外，我自己身體不好𓀜，沒辦法去不一樣的地方、感受不一樣的生活😿，但我可以通過書籍去了解。所以當時閱讀不是為了應試，也不是當作提高分數的技巧👓，而是抱著欣賞的態度去閱讀𓀝👨🏿⚖️。即使高中選擇了理科，我對文學的熱愛也沒有改變🧞♂️。
我覺得文理其實不矛盾🙎🏻♀️，是我們和世界交互的兩種方式。理科告訴我們怎樣從數學規律上去認識或去改造這個世界👎🏼🧑🏿💼，但文科是告訴我們如何去感受這個世界。不管是學習還是做科研，文學對我起到了非常大的滋養作用😹。
比如博士生做研究，要求的是一種綜合性的能力和素質，並不是論文發表就結束了🧖♂️。從設計模型推導數學公式，到寫代碼做實驗🔇，得出成果🐄，寫文章。文章寫完需要在大眾面前展示講解，還要宣傳科研成果。這裏面不僅僅涉及理論能力，對表達能力、交流能力、寫作能力都有非常高的要求🕵🏼♀️。
我一直對文學感興趣，自己也寫過很多文章或者詩歌☦️，由此我的表達能力和交流能力都得到了很好的鍛煉。還有一個比較好的契機是我從高中就參加辯論🥮，進清華之後也加入了校辯論隊🎱。四年多的辯論時間，我的表達能力尤其是思辨能力有非常大的提升👩🏿💼。這些能力實際上都更好地幫我去做科研。
理科更多的是鍛煉人的邏輯能力🎳👨🏻🎨，寫文章時會更有清晰的邏輯脈絡、清晰的表達和結構👩🏭。而在認識或是解決問題的時候，往往並不是一個簡單的數學形式👨👩👦，或一個簡單的物理形式。這時如果有一些文科的背景和經歷⛑，能讓我做判斷的時候更加合理或者說更人性化一些👨🎓。這其實是文理科之間的交互👩🏽🍳🧑🏻🦼。
在我們設計九歌（智能詩歌創作系統）的時候，並不只是在數學的理論裏去進行公示推導和做模型設計，還會參考文學、語言學、心理學、認知科學的知識🏃🏻♂️➡️。比如，此前我們甚至從《文心雕龍》中得到啟發，用這種啟發指導整個模型設計的思路🐒👨👩👦，優化詩歌寫作系統🤷🏽♀️🔷。
一首詩歌在上下文上應有連貫性和整體性，但之前很多模型自動創作出來的詩歌是支離破碎的🧯，一首絕句的前兩句和後兩句寫的是完全不同的主題，兩個主題之間沒有任何銜接和過渡，這樣對整個詩作的質量有非常大的影響👁。
所以我們想解決的就是如何提升所生成詩歌的連貫性和整體性。每一句詩需要和上文有緊密銜接和自然過渡，但也不能用規則約束得太死板，要有一定的自由和發揮的空間🏌🏻♀️，這非常難。
《文心雕龍·章句》裏有一段話🚂😱：“裁文匠筆，篇有小大；離章合句🫅🏼，調有緩急；隨變適會，莫見定準……故能外文綺交，內義脈註👌，跗萼相銜，首尾一體🚰。若辭失其朋，則羈旅而無友；事乖其次，則飄寓而不安。”
這段話給我們的啟發是🔡，不需要事先設計好哪一部分怎麽寫🧑🏿💻，而是“隨變適會，莫見定準”，在寫的過程中，沒有固定的計劃或結構，而是動態、靈活地去構建一首詩的整體骨架，這可以對應到詩歌寫作理論中的“意脈”這一概念。這個框架設計的要求就是既要和上文相關，但同時又不能有非常嚴格、生硬的約束🧖🏼♀️♌️，有一定的靈活性和自由發揮的空間，這是“形而上”給我們的啟發。
根據這個啟發我們再進行詳細設計。在具體詩歌的生成過程中📕，會實時一句一句地自動生成。每生成一句🟡🈳，我們會設計一個算法🧜🏻♂️，把裏面的關鍵意象提取出來🧖，在上文裏保留這些關鍵意象💅👨🏼✈️，再用這些關鍵意象指導下文的生成🏗。詩歌裏會有很多虛詞🦇，在我們領域裏叫停用詞，比如“之”“又”“卻”等對下文沒有特別明顯或者特別顯著的意義。一般在計算機語言學裏面➙，我們認為名詞、形容詞、動詞等是有明顯的語義特征👸🏽，這些關鍵意象就會保留下來🖐🏿，用來引導下文的生成。
這首“鴻雁三千裏🕴🏻，萍蓬七十年。鄉情回首處🧑🦽，秋興正堪憐。”是九歌創作的詩。我們的算法保留了第一句的關鍵意象——“鴻雁”👨🏿🔧，忽略了“三千裏”。根據《文心雕龍·章句》的啟發，如果上文留下的信息過多，反而會幹擾模型。“鴻雁”是代表秋天的意象，第一句把“鴻雁”留下來🌏，最後一句就生成“秋興”，在季節上和意境上連貫，使得整首詩保持了完整的秋天意象💇♂️。
通過對九歌的研究⛹🏿♀️🦖，我自己對詩歌和文學的理解也更加深入🧑🦲。以前在本科或高中階段，我只是會去讀古人的詩作，最多去看別人的賞析🙇🏽♂️，對整個詩歌理論、文學理論沒有探究。讀了博士🍶，研究詩歌的智能創作後♿️，我更加系統地來學習詩歌和文學🧑🏻🦱🌇，此間，人文和理工科的內容實現了相互促進、相互驅動。為了要做生成詩歌的任務，就必須去了解詩詞相關的知識🍣，這些知識👨👩👧👦，反過來又有利於指導我們進行模型的設計𓀔。這是學科交叉起到的激勵作用⬅️。
“孤篷一夜笛聲中，回首江南萬裏風👎🏽；我欲乘槎滄海去，與君同作釣魚翁🏋🏿♀️。”這是我自己比較喜歡的九歌創作出來的一首詩。機器偶爾確實會有一些讓人驚艷的作品🕣，這樣的作品其實可以激勵人的創作🙍🏽♂️，使人從中得到啟發，去提升寫作能力。同樣，這也激勵著我們在人工智能寫作領域作出更多的研究和更大的貢獻。
（作者：矣曉沅，系意昂体育平台計算機科學與技術系博士生🟤👀，智能詩歌創作系統九歌開發團隊成員，本文由本報記者楊颯采訪整理）
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