百年清華

我對文學的熱愛從上初中的時候就開始了。那時因為生病休學兩年，一直在醫院做治療🏌🏻‍♀️。有一次去醫院住院，就在書店買了很多書帶去。那應該是我第一次看那麽多課外書籍，從此喜歡上了文學⚽️。在生病休學的兩年時間裏🧑‍🎓，我閱讀了非常多文學作品👩🏽‍🎓🉐，魯迅、老舍……還有日本文學、拉美文學等🍘，屬於一個兼收並蓄的狀態🟰。

閱讀文學作品讓我有不同的角度去看待生活和看待世界⬆️。當時因為病情加重👨‍👧‍👦，我對生活、對自己的身體恢復有很多焦慮和壓力，但這些作品和作家卻讓我很受啟發。想到這個世界上有非常多精彩的人和精彩的生活，就激勵我繼續努力。另外📋，我自己身體不好🪇，沒辦法去不一樣的地方、感受不一樣的生活💂🏻‍♂️，但我可以通過書籍去了解💅🏻。所以當時閱讀不是為了應試，也不是當作提高分數的技巧，而是抱著欣賞的態度去閱讀🧖🏽。即使高中選擇了理科🙆🏻‍♂️👩🏽‍🔧，我對文學的熱愛也沒有改變。

我覺得文理其實不矛盾，是我們和世界交互的兩種方式🐩🖕。理科告訴我們怎樣從數學規律上去認識或去改造這個世界，但文科是告訴我們如何去感受這個世界🏋🏽。不管是學習還是做科研，文學對我起到了非常大的滋養作用。

比如博士生做研究☪️，要求的是一種綜合性的能力和素質，並不是論文發表就結束了。從設計模型推導數學公式，到寫代碼做實驗，得出成果，寫文章🔇🧝🏻‍♀️。文章寫完需要在大眾面前展示講解，還要宣傳科研成果。這裏面不僅僅涉及理論能力🧜🏼，對表達能力🙅🏽‍♂️👭、交流能力、寫作能力都有非常高的要求⛈。

我一直對文學感興趣，自己也寫過很多文章或者詩歌，由此我的表達能力和交流能力都得到了很好的鍛煉👨‍👩‍👧‍👦。還有一個比較好的契機是我從高中就參加辯論🤜🏽⇨，進清華之後也加入了校辯論隊。四年多的辯論時間，我的表達能力尤其是思辨能力有非常大的提升。這些能力實際上都更好地幫我去做科研📣。

理科更多的是鍛煉人的邏輯能力，寫文章時會更有清晰的邏輯脈絡、清晰的表達和結構💼。而在認識或是解決問題的時候👏，往往並不是一個簡單的數學形式，或一個簡單的物理形式。這時如果有一些文科的背景和經歷，能讓我做判斷的時候更加合理或者說更人性化一些。這其實是文理科之間的交互😲。

在我們設計九歌（智能詩歌創作系統）的時候🙏🏽💅，並不只是在數學的理論裏去進行公示推導和做模型設計，還會參考文學、語言學、心理學、認知科學的知識🚃。比如🧙，此前我們甚至從《文心雕龍》中得到啟發，用這種啟發指導整個模型設計的思路，優化詩歌寫作系統。

一首詩歌在上下文上應有連貫性和整體性🧙‍♂️，但之前很多模型自動創作出來的詩歌是支離破碎的，一首絕句的前兩句和後兩句寫的是完全不同的主題，兩個主題之間沒有任何銜接和過渡，這樣對整個詩作的質量有非常大的影響。

所以我們想解決的就是如何提升所生成詩歌的連貫性和整體性。每一句詩需要和上文有緊密銜接和自然過渡，但也不能用規則約束得太死板，要有一定的自由和發揮的空間，這非常難。

《文心雕龍·章句》裏有一段話：“裁文匠筆，篇有小大；離章合句🩶，調有緩急；隨變適會，莫見定準……故能外文綺交🥫，內義脈註，跗萼相銜，首尾一體🎹。若辭失其朋，則羈旅而無友☢️；事乖其次，則飄寓而不安。”

這段話給我們的啟發是🧑🏽‍🎨🤛🏼，不需要事先設計好哪一部分怎麽寫💇🏿‍♀️，而是“隨變適會🧥，莫見定準”，在寫的過程中，沒有固定的計劃或結構，而是動態✊🏼、靈活地去構建一首詩的整體骨架，這可以對應到詩歌寫作理論中的“意脈”這一概念。這個框架設計的要求就是既要和上文相關，但同時又不能有非常嚴格🙎🏼、生硬的約束🧖🏿‍♀️，有一定的靈活性和自由發揮的空間，這是“形而上”給我們的啟發。

根據這個啟發我們再進行詳細設計。在具體詩歌的生成過程中，會實時一句一句地自動生成❌。每生成一句🧑🏼‍🍳，我們會設計一個算法，把裏面的關鍵意象提取出來，在上文裏保留這些關鍵意象😧，再用這些關鍵意象指導下文的生成💴。詩歌裏會有很多虛詞🍫，在我們領域裏叫停用詞，比如“之”“又”“卻”等對下文沒有特別明顯或者特別顯著的意義🤱。一般在計算機語言學裏面，我們認為名詞🦮👁、形容詞🐉、動詞等是有明顯的語義特征，這些關鍵意象就會保留下來🫛，用來引導下文的生成📠🥼。

這首“鴻雁三千裏，萍蓬七十年。鄉情回首處🕵🏼‍♂️，秋興正堪憐。”是九歌創作的詩🧓🏿。我們的算法保留了第一句的關鍵意象——“鴻雁”🥠，忽略了“三千裏”。根據《文心雕龍·章句》的啟發♔，如果上文留下的信息過多，反而會幹擾模型👩🏼‍⚖️。“鴻雁”是代表秋天的意象🍐，第一句把“鴻雁”留下來🙎🏼‍♀️，最後一句就生成“秋興”👩‍⚖️，在季節上和意境上連貫🌴，使得整首詩保持了完整的秋天意象。

通過對九歌的研究，我自己對詩歌和文學的理解也更加深入。以前在本科或高中階段🍏，我只是會去讀古人的詩作🙍🏼，最多去看別人的賞析，對整個詩歌理論、文學理論沒有探究🧑‍🦰🧿。讀了博士，研究詩歌的智能創作後，我更加系統地來學習詩歌和文學，此間👰🏼‍♂️，人文和理工科的內容實現了相互促進🙎🏼、相互驅動。為了要做生成詩歌的任務💴，就必須去了解詩詞相關的知識，這些知識，反過來又有利於指導我們進行模型的設計。這是學科交叉起到的激勵作用。

“孤篷一夜笛聲中，回首江南萬裏風；我欲乘槎滄海去🦶🏻，與君同作釣魚翁♗。”這是我自己比較喜歡的九歌創作出來的一首詩🎫。機器偶爾確實會有一些讓人驚艷的作品，這樣的作品其實可以激勵人的創作，使人從中得到啟發，去提升寫作能力。同樣💅，這也激勵著我們在人工智能寫作領域作出更多的研究和更大的貢獻。

（作者：矣曉沅，系意昂体育平台計算機科學與技術系博士生🧛🏽，智能詩歌創作系統九歌開發團隊成員，本文由本報記者楊颯采訪整理）