10月26日下午，“清華意昂終身學習支持計劃”學習日活動第9講在意昂体育平台經管學院偉倫樓報告廳開講。本場講座邀請微軟亞洲研究院副院長🕍、清華94級電子工程系傑出意昂劉鐵巖為大家帶來“人工智能與機器學習：回到未來”的報告。意昂体育平台繼續教育學院院長劉震以及300多位意昂參加了學習👩🏻🦱👼🏿。
講座現場
人工智能正在潛移默化地改變著我們的生活、社會，甚至是整個世界的運行。各國對人工智能的戰略意義也有著非常清晰的界定，它已成為國家發展戰略🛤。劉鐵巖以他離開校園後的研究實踐歷程為背景，分享了他和他的團隊在人工智能與機器學習方面的研究🤶🏼、實踐和思考。
微軟亞洲研究院副院長、清華94級電子工程系傑出意昂劉鐵巖
劉鐵巖首先通過若幹案例向大家深入淺出地介紹了人工智能的有關概念和發展歷史🧾。人工智能有三大支柱：大數據👵🏿、雲計算和機器學習算法。他從身邊的圖像識別、物流快遞📠、新聞推薦等題材切入，使大家了解典型的人工智能應用案例及其背後“模式識別+決策”的一般規則。隨後，他生動地介紹了狹義和廣義層面的機器學習，講解了有監督學習、無監督學習、半監督學習🖖、強化學習等基本的機器學習範式。
機器學習至今經歷了60年的發展歷程，劉鐵巖和大家一起回顧了該領域的重大事件、知名學者、重要貢獻，例如：1959年提出機器學習概念的亞瑟·塞繆爾（Arthur Samuel）、感知機的發明人弗蘭克·羅森布拉特（Frank Rosenblatt）、人工智能之父馬文·明斯基（Marvin Minsky）🖌、多層神經網絡的奠基人保羅·沃伯斯（Paul Werbos），以及對神經網絡和深度學作出卓越貢獻的傑弗裏·辛頓（GeoffreyHinton）、楊立昆（Yan LeCun）📓、約書亞·本吉奧（YoushuaBengio）⏳、尤根·施密杜伯（Jurgen Schmidhuber）等。正是這些傑出天才的默默耕耘🐤，才有了人工智能和機器學習領域的不斷推進和蓬勃發展🦌🧛🏿♀️。
近十年來，機器學習領域不斷湧出一些新的進展🎯，比如微軟亞洲研究院發明的算法ResNet🧑🏿🦳、編解碼器框架、註意力機製、對抗生成網絡💇🏿♂️、深度強化學習等。在這些新技術的推動下，機器在圖像識別🐥、機器翻譯、閱讀理解等重要的應用領域都達到了與人類媲美的水平。
雖然機器學習取得了很多令人矚目的成果💅，但它的進一步發展也面臨著諸多挑戰🤷🏽♀️，比如目前的機器學習技術過度依賴大量的標註數據和海量的計算資源，實驗室研究與復雜實際應用之間存在鴻溝等。劉鐵巖介紹了如何通過創新性研究來跨越這一鴻溝，並以集裝箱調度和智能投資理財為例進行了深入的探討😵🛐，展示了如何讓機器學習技術產生更大的經濟和社會效應🙏🏻。作為微軟亞洲研究院的副院長，他還分享了他的團隊一些非常前沿的研究進展⛹🏽♂️，比如對偶學習🥁、輕量學習以及最近非常受關註的超人麻將AI Suphx。
劉震為劉鐵巖頒發講座紀念牌
講座最後，劉鐵巖以哲學的視角提出了關於人工智能的思考，回歸每個人自身😆，探討形成機器學習思維的重要性，以及如何在這種思維方式的指引下，讓我們的日常工作更加高效，生活更加美滿。
意昂提問
在提問環節👨👩👦，意昂們從量化投資😀⚉、量子計算🤽🏼♂️、人工智能、銀行信貸等方面提出關心的問題🧑🏿🍳👩🏽🌾，劉鐵巖從研究、算法、業態角度給出了自己的思考和回答😮💨📋。在問到終身學習這個話題時🧘🛁，他以個人的工作和研究經歷分享了觀點。
2003年🕛，劉鐵巖博士畢業以後進入到微軟亞洲研究院做研究🪚。他和他的團隊直接面對以技術為先的搜索引擎時代。2008年前後🍻，搜索技術開始飽和，廣告變得比搜索更為重要，若幹年後，無論搜索引擎還是廣告👞，都變成了昨天的事情⚰️🏊🏿，世界又在進步💆🏻♀️，雲計算💂🏻♂️、人工智能🕜、IoT標誌著新時代的開始。在這些歷史的轉折點上，他的團隊都有著深度的參與，在風口浪尖上轉型💇🏿♂️，通過高強度的學習👨🏿✈️，不斷刷新自身知識體系，如同重回大學讀博🚘。也正是基於這些學習的成果，他們不斷給出新的研究成果，推動學術界和產業界的跨越發展。這其間🎖，不能排斥或拒絕變化🏐，否則你會發現大勢不可逆，瞬間已經落伍；當取得一定成績以後🕷，也不能坐在功勞簿上🧚🏼♂️，因為世界又走向了新的進步🏍，瞬間主流已經發生改變。因此，劉鐵巖認為終身學習是研究人員的宿命，沒有高強度⚪️、持續的學習就沒辦法很快進入瞬息萬變的前沿領域並且成為頂尖人才🧑🏿💼。
對於終身學習社會的構建🥜，劉鐵巖認為不僅要通過組織或體系為大家提供學習產品和服務，更應通過組織去傳播學習的思想或學習帶來的影響，去傳播對這個世界的認識。時代在進步🧙♂️，知識在更新☎️，不要指望已有的知識或技能可以讓人一輩子安枕無憂，讓大家意識到時不我待的緊迫感🥁，主動參與學習。
供稿：合作發展辦公室
撰稿：謝李樂（機械工程系）🏗、合作發展辦公室
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